Публикации по теме 'artificial-intelligence'


RoundBid.com и ABC Radio становятся партнерами по продвижению
ABC Radio , одна из ведущих радиостанций Бангладеш, стала официальным партнером по продвижению RoundBid.com . Сразу после первого запуска RoundBid.com смог привлечь значительное количество посетителей на сайт, и основатели считают, что это можно вывести на новый уровень, сотрудничая с ABC Radio , у которого огромное количество слушателей. Будущий план RoundBid состоит в том, чтобы предоставить некоторые новые функции, которые помогут пользователям испытать то, что они никогда..
Начало работы с TensorFlow: введение в нейронные сети
В следующей серии блогов я дам подробное описание использования TensorFlow, в частности, для построения нейронных сетей. Эта страница, которую вы читаете, представляет собой базовый обзор концепций нейронных сетей и того, как они устроены. В следующих руководствах я дам более подробное описание того, как эти идеи связаны с TensorFlow API. Я собираюсь широко использовать MIT OpenCourseWare и другие бесплатные учебные ресурсы этого типа, чтобы поддерживать ясность в моих обсуждениях...
Типы нейронных сетей (ANN, RNN, CNN)
Существует несколько разновидностей нейронных сетей, каждая из которых выполняет определенную функцию. Хотя это не исчерпывающий список, следующие типичны для наиболее частых типов нейронных сетей, используемых в популярных случаях использования: Фрэнк Розенблатт изобрел персептрон в 1958 году, что сделало его самой ранней нейронной сетью. Это самый простой тип нейронной сети, состоящий только из одного нейрона: Эта статья в основном посвящена нейронным сетям с прямой связью,..
Раскрытие скрытых идей: сила анализа данных в машинном обучении
Введение Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, которая использует всю мощь данных для извлечения скрытой информации и принятия эффективных решений. В этой статье мы рассмотрим роль анализа данных в машинном обучении и то, как он помогает нам раскрыть идеи, которые в противном случае остались бы незамеченными. Роль анализа данных в машинном обучении Анализ данных лежит в основе машинного обучения. Без него мы не сможем разобраться в данных и извлечь из них выводы...
Развертывание моделей машинного обучения стало проще благодаря BentoML
Проблема развертывания ИИ относится к проблемам и сложностям, возникающим при переходе модели машинного обучения от этапа разработки к фактическому использованию в реальных приложениях. Многие организации борются с эффективным развертыванием моделей ИИ из-за различных проблем, в том числе: Масштабируемость . Масштабное развертывание моделей ИИ требует обработки больших объемов данных и множества одновременных запросов, что может привести к перегрузке традиционных методов..
Система рекомендаций Netflix по фильмам
Мы рассмотрим, как построить модель рекомендации фильмов с помощью TensorFlow. Что такое рекомендательная модель? Говоря простым языком, рекомендательная модель - это алгоритм, который направлен на предоставление пользователю наиболее актуальной и релевантной информации в зависимости от поведения пользователя. Такие компании, как Netflix и Google, имеют огромную базу данных о поведении собранных данных, чтобы иметь возможность выполнять самые современные рекомендации, чтобы они..
Искусственный интеллект заменит программистов… и я готов к этому
Искусственный интеллект заменит программистов… и я готов к этому Мы слышали слухи о том, что искусственный интеллект придет на все наши рабочие места. Я считаю, что это правда. Всех, включая самих разработчиков. В конце концов. Пойдем глубже- Искусственный интеллект преодолел все барьеры, которые когда-то считались невозможными даже для технических энтузиастов. ИИ теперь создает искусство и музыку, а теперь даже разговаривает на пугающе близком уровне с людьми. Когда-нибудь ИИ..