Публикации по теме 'machine-learning'
RoundBid.com и ABC Radio становятся партнерами по продвижению
ABC Radio , одна из ведущих радиостанций Бангладеш, стала официальным партнером по продвижению RoundBid.com .
Сразу после первого запуска RoundBid.com смог привлечь значительное количество посетителей на сайт, и основатели считают, что это можно вывести на новый уровень, сотрудничая с ABC Radio , у которого огромное количество слушателей.
Будущий план RoundBid состоит в том, чтобы предоставить некоторые новые функции, которые помогут пользователям испытать то, что они никогда..
Начало работы с TensorFlow: введение в нейронные сети
В следующей серии блогов я дам подробное описание использования TensorFlow, в частности, для построения нейронных сетей. Эта страница, которую вы читаете, представляет собой базовый обзор концепций нейронных сетей и того, как они устроены. В следующих руководствах я дам более подробное описание того, как эти идеи связаны с TensorFlow API. Я собираюсь широко использовать MIT OpenCourseWare и другие бесплатные учебные ресурсы этого типа, чтобы поддерживать ясность в моих обсуждениях...
Типы нейронных сетей (ANN, RNN, CNN)
Существует несколько разновидностей нейронных сетей, каждая из которых выполняет определенную функцию. Хотя это не исчерпывающий список, следующие типичны для наиболее частых типов нейронных сетей, используемых в популярных случаях использования:
Фрэнк Розенблатт изобрел персептрон в 1958 году, что сделало его самой ранней нейронной сетью. Это самый простой тип нейронной сети, состоящий только из одного нейрона:
Эта статья в основном посвящена нейронным сетям с прямой связью,..
Подсел на крючки
TL;DR — если вы хотите использовать обнаружение объектов с ZoneMinder, то:
Шаг 1. Установите сервер событий, сначала запустите его, прочитав это
Шаг 2. Настройте обнаружение объектов, прочитав это
Я только что выпустил версию 1.5 сервера zmeventnotification , который позволяет вам запускать пользовательский сценарий ловушки , который может решить, хотите ли вы отправлять сигналы тревоги или нет.
Вы знаете, все те времена, когда вы не хотите, чтобы качающаяся тень..
Раскрытие скрытых идей: сила анализа данных в машинном обучении
Введение
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, которая использует всю мощь данных для извлечения скрытой информации и принятия эффективных решений. В этой статье мы рассмотрим роль анализа данных в машинном обучении и то, как он помогает нам раскрыть идеи, которые в противном случае остались бы незамеченными.
Роль анализа данных в машинном обучении
Анализ данных лежит в основе машинного обучения. Без него мы не сможем разобраться в данных и извлечь из них выводы...
Сертификационный курс по машинному обучению для начинающих
Пришло время БЕСПЛАТНО начать свое путешествие по машинному обучению!
От разблокировки лица до предоставления биометрических данных — машинное обучение проникало в жизнь людей практически на каждом этапе. Машинное обучение настолько обширно, что вы, вероятно, используете его много раз в день невольно и неосознанно.
В настоящее время машинное обучение похоже на ту золотую мечту, которую все хотят, но не знают, как получить. И именно здесь Analytics Vidhya приходит со своей волшебной..
Развертывание моделей машинного обучения стало проще благодаря BentoML
Проблема развертывания ИИ относится к проблемам и сложностям, возникающим при переходе модели машинного обучения от этапа разработки к фактическому использованию в реальных приложениях. Многие организации борются с эффективным развертыванием моделей ИИ из-за различных проблем, в том числе:
Масштабируемость . Масштабное развертывание моделей ИИ требует обработки больших объемов данных и множества одновременных запросов, что может привести к перегрузке традиционных методов..
