Публикации по теме 'data-science'


20 ярлыков PyCharm
Повысьте производительность с помощью ярлыков Вот 20 сочетаний клавиш для PyCharm: Ctrl + Alt + L — переформатировать код Ctrl + Alt + O — оптимизировать импорт Ctrl + Shift + R — переименовать Ctrl + пробел — базовое завершение кода Ctrl + Shift + Space — Умное завершение кода
Анализ данных высокого тона
Высокочастотные звуковые волны и данные вне закона –––––––––Нажмите кнопку воспроизведения на несколько секунд––––––– Если вы ничего не услышали, считайте, что вам повезло. Если ты это слышал, ты чувствуешь мою боль. Когда я был мальчиком, на Среднем Западе Соединенных Штатов, моя мама водила меня по магазинам одежды. Я ненавидел этот опыт. Один магазин был особенно мучительным. Раздался пронзительный звук, похожий на собачий свист, который наполнил воздух. Это было..
Раскрытие скрытых идей: сила анализа данных в машинном обучении
Введение Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, которая использует всю мощь данных для извлечения скрытой информации и принятия эффективных решений. В этой статье мы рассмотрим роль анализа данных в машинном обучении и то, как он помогает нам раскрыть идеи, которые в противном случае остались бы незамеченными. Роль анализа данных в машинном обучении Анализ данных лежит в основе машинного обучения. Без него мы не сможем разобраться в данных и извлечь из них выводы...
Сертификационный курс по машинному обучению для начинающих
Пришло время БЕСПЛАТНО начать свое путешествие по машинному обучению! От разблокировки лица до предоставления биометрических данных — машинное обучение проникало в жизнь людей практически на каждом этапе. Машинное обучение настолько обширно, что вы, вероятно, используете его много раз в день невольно и неосознанно. В настоящее время машинное обучение похоже на ту золотую мечту, которую все хотят, но не знают, как получить. И именно здесь Analytics Vidhya приходит со своей волшебной..
От магии к методу: советы по применению машинного обучения
Машинное обучение становится не только стандартным инструментом в отрасли, но и фундаментальной частью ценности современных программных продуктов. Но в отличие от стандартной разработки программного обеспечения, разработка моделей машинного обучения по-прежнему неглубока в методах и процессах, чтобы гарантировать последовательную и предсказуемую доставку. дать несколько советов по более быстрой и эффективной разработке решений для машинного обучения. Содержание основано на моем опыте..
Вы не поверите, что специалисты по обработке и анализу данных раскрывают информацию о Google Maps!
Републиковать из моей рассылки: Здесь Карты Google — это удивительный продукт, который приносит людям большую пользу. Сегодня я решил поделиться своим мнением о том, как кто-то может создать такой продукт с нуля. Хотя верно то, что поиск включает в себя как разработку, так и науку о данных, многие компании могут недооценивать важность науки о данных в поиске. Поиск — это не только создание технической инфраструктуры для обработки и возврата результатов по заданному запросу, но и..
Часть 2 : Эволюционные алгоритмы обучения с подкреплением — Решение задачи OpenAI’s Cartpole
Решение проблемы Картпола с помощью генетического алгоритма В первой части этой статьи мы обсуждали, почему для обучения с подкреплением необходимы альтернативные эволюционные алгоритмы. Мы также обсудили различные этапы реализации генетического алгоритма обучения с подкреплением. В этой статье давайте реализуем генетический алгоритм для решения знаменитой проблемы OpenAI с тележкой. Мы будем использовать среду CartPole для тестирования нашего агента. Агент вознаграждается..