Публикации по теме 'data'


50 вопросов по SQL-запросам с примерами кода — часть V
А вот и пятая и последняя часть 50 вопросов по SQL-запросам с примерами кода. В этой части мы сосредоточимся на агрегатных функциях в SQL. Мы увидим, какие вопросы мы можем решить с помощью агрегатной функции. Давайте начнем !! Если вы еще не ознакомились с предыдущими частями, перейдите по ссылке ниже. Части SQL Прежде всего, мы создадим набор данных для тестирования запросов. Набор данных для тестовых данных . Рассмотрим следующую таблицу «заказы» со следующими столбцами:..

Работа с направленными ациклическими графами, часть 2 (машинное обучение)
Байесовская непараметрическая стохастическая блочная модель для направленных ациклических графов (arXiv) Автор : : Клемент Ли , Марко Баттистон Аннотация: Направленные ациклические графы (DAG) обычно используются в статистике в качестве моделей, таких как байесовские сети. В этой статье мы предлагаем стохастическую блочную модель для данных, которые являются DAG. Двумя основными особенностями этой модели являются включение топологического упорядочения узлов в качестве параметра и..

Новые разработки в вычислительной физике
Точная вспомогательная система Кона-Шама по плотности основного состояния твердых тел ( arXiv ) Автор: Аюб Ауина , Маттео Гатти , Сиюань Чен , Шивэй Чжан , Люсия Рейнинг Аннотация: Система Кона-Шама (KS) является вспомогательной системой, эффективный потенциал которой в большинстве случаев неизвестен. В принципе она определяется плотностью основного состояния и была найдена численно для некоторых низкоразмерных систем путем обращения уравнений КС, начиная с заданной..

Бит по битам и байтам
Еще в школьные годы мы привыкли считать 0, 1, 2..9 ... и мы ссылались на десятичную систему счисления с основанием 10, состоящую из 10 цифр. Любое число может быть образовано с использованием степеней 10. Например, 125 это: Это то, что мы использовали до сих пор. Но тогда что такое 0 и 1. Почему 0 и 1? Наши компьютеры - это электрические устройства, которые понимают, включено или выключено. Мы следуем двоичной системе, состоящей из двух цифр 0 и 1, чтобы общаться с ними. Пусть это..

Преобразование числовых данных в категориальные данные.
Функция pd.cut() в Pandas используется для разделения значений на дискретные интервалы. Эта функция полезна для сегментации и сортировки значений данных по интервалам, а также для преобразования непрерывной переменной в категориальную переменную. Синтаксис для pd.cut() следующий: pd.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates=”raise”,) x — это входной массив, который нужно сгруппировать. Должен быть 1-мерным. bins..

Понимание использования экстраградиентного метода (оптимизация)
Экстраградиентный метод оптимизации: сходимость и сложность ( arXiv ) Автор: Тронг Фонг Нгуен , Эдуард Пауэлс , Эмиль Ришар , Брюс В. Сутер Аннотация: мы рассматриваем экстраградиентный метод минимизации суммы двух функций, первая из которых является гладкой, а вторая — выпуклой. В предположении Курдыки-Лоясевича доказано, что последовательность, полученная экстраградиентным методом, сходится к критической точке задачи и имеет конечную длину. Анализ распространяется на..

Прогресс в применении скрытых марковских моделей, часть 1 (машинное обучение)
Вывод методов обучения школьного округа во время пандемии COVID-19 с помощью скрытой модели Маркова (arXiv) Автор: Марк Дж. Панаджио , Майк Фанг , Хёнсын Банг , Пейдж А. Армстронг , Элисон М. Биндер , Джулиан Э. Грасс , Джейк Магид , Марк Папазян , Кэрри К. Шапиро-Мендоза , Шарин Э. Паркс Аннотация: в этом исследовании изучались способы обучения, предлагаемые государственными школами в Соединенных Штатах, чтобы отслеживать изменения доли школ, предлагающих..